統計諮詢學術演講主講人：黃聖耀醫師(花蓮慈濟醫院放射腫瘤部)

國立陽明交通大學統計學研究所
統計諮詢學術演講

題　目：從臨床觀察到產品—讓研究不再是紙上談兵

主講人：黃聖耀醫師(花蓮慈濟醫院放射腫瘤部)

時　間：113年9月3日(星期二)上午10:00-12:00

地　點：綜合一館427室

摘要

放射治療，顧名思義即為使用放射線，治療腫瘤--大部分為惡性腫瘤—的一種方法。高能量的放射線，經由直線加速器打出，聚焦在目標區域。鑽研放射治療技術應用、指揮放射師、評估治療效果的專科醫師，即為放射腫瘤科醫師，也就是我。
本次和大家分享的主題有三個：

從臨床觀察頭頸癌的淋巴結對預後的重要性，到設計自動偵測及判別系統：這是一個使用深度學習模型，進行圈選(segmentation)任務的專案。本案即將落地部署，期待看到後續的臨床效果，以回饋調整模型。
從臨床放射治療病歷整理，到自動生成有參考價值和最小修訂成本的病史摘要：使用時下流行的transformer基底的自然語言模型，依據醫師的選擇和需要，產生讓醫師也認同，確實不用做太多修改的內容。
從臨床治療計劃系統，到輸出建議初始參數設定：隨著時代演進，現今最能順形腫瘤的光子治療技術，被稱為弧形調控放射治療(volumetric arc therapy)。這個技術的核心，在於電腦治療計劃系統(treatment planning system，TPS)。由醫師將預計治療的區域，和周圍有放射線曝露風險的正常器官描繪之後，將圖形輸入TPS，並由TPS設計操作機器，並評估和預測劑量分布。然而，TPS有若干參數必須由劑量師設定，而參數設定的好壞將影響治療計畫完成的效率和品質。我們希望，能藉由演算法或圖像處理的技術，提供建議的初始設定參數，由此可降低不同經驗的放射師之間，製作治療計畫需要的時間，提升治療品質。